25.08.2026
Jak zadawać pytania, żeby dostać użyteczną odpowiedź (prompting bez magii)
Sławek:
W pierwszym odcinku zaczęliśmy od najprostszej czynności: zadania pytania i sprawdzenia źródeł. Komentarze pod tekstem dobrze pokazały, że sama obecność linku jeszcze nie wystarcza. Trzeba czasem dotrzeć do materiału inną drogą, przeczytać metodologię, sprawdzić datę, a przy danych liczbowych upewnić się, czy da się je porównywać w czasie.
Dziś drugi krok: jak pytać AI, aby odpowiedź była rzeczywiście przydatna. Nie będzie żadnej tajemnej wiedzy ani popisu technicznym żargonem. Dobre pytanie nie jest zaklęciem. Jest po prostu jasnym opisem tego, czego chcemy się dowiedzieć i do czego potrzebujemy odpowiedzi.
Perplexity AI:
Od hasła do pytania
Wyszukiwarka przyzwyczaiła nas do wpisywania pojedynczych haseł. Na przykład:
Inflacja w Polsce
Takie hasło może być dobrym początkiem, ale nie mówi jeszcze, czego dokładnie szukamy. Czy interesują nas obecne dane? Zmiana w ciągu roku? Przyczyny inflacji? A może porównanie Polski z innymi krajami?
Dlatego lepiej spróbować tak:
Jak zmieniła się inflacja w Polsce od stycznia do czerwca 2026 roku? Podaj dane GUS, wyjaśnij, czego dotyczą, i zaznacz, czy w tym okresie zmieniła się metodologia ich obliczania.
Nie chodzi o to, żeby od pierwszego zdania pisać bardzo długo. Chodzi o podanie kilku informacji, które oszczędzą czas zarówno pytającemu, jak i narzędziu: temat, zakres, zadanie oraz oczekiwaną formę odpowiedzi.
Cztery części użytecznego pytania
Dobre pytanie można zbudować z czterech prostych elementów:
|
Element |
Co warto określić? |
Przykład |
|---|---|---|
|
Temat |
O czym chcę się dowiedzieć? |
Inflacja w Polsce |
|
Zakres |
Jaki czas, miejsce, grupa albo przypadek mnie interesuje? |
Od stycznia do czerwca 2026 roku |
|
Zadanie |
Co AI ma zrobić? |
Wyjaśnić i porównać dane |
|
Forma |
Jak ma wyglądać odpowiedź? |
Krótko, z datami i źródłami |
Nie zawsze potrzebujemy wszystkich czterech elementów. Jeśli pytamy o prostą definicję, wystarczy temat i zadanie:
Wyjaśnij prostym językiem, czym jest inflacja.
Jeśli przygotowujemy tekst, analizujemy dane lub chcemy porównać różne stanowiska, dobrze jest doprecyzować pytanie:
Przedstaw najważniejsze argumenty za i przeciw budowie elektrowni jądrowej w Polsce. Podaj po trzy argumenty każdej strony, zaznacz, które są oparte na danych, a które są ocenami lub prognozami. Dodaj źródła.
Nie trzeba od razu wiedzieć wszystkiego
Częstym błędem jest przekonanie, że pierwsze pytanie musi być idealne. Nie musi. AI może pomóc właśnie w doprecyzowaniu tematu.
Można zacząć od pytania:
Co obecnie wiadomo o problemie suszy w Polsce?
A potem zapytać kolejno:
Jakie dane potwierdzają tę odpowiedź?
Które źródło jest pierwotne?
Czy te dane można porównać z danymi sprzed dziesięciu lat?
Co w tej sprawie jest ustalonym faktem, a co interpretacją lub prognozą?
W Perplexity kolejne pytania można zadawać w tym samym wątku. Narzędzie pamięta kontekst rozmowy, dlatego nie trzeba za każdym razem powtarzać całego tematu od początku. Wątek zawiera także wcześniejsze odpowiedzi i wykorzystane źródła.
Warto określić, czego oczekujemy
AI nie zna celu naszej pracy, dopóki go nie określimy. Ta sama informacja może być potrzebna uczniowi, autorowi artykułu, osobie przygotowującej wystąpienie albo komuś, kto po prostu chce zrozumieć wiadomość przeczytaną rano.
Porównajmy:
Opowiedz o Marii Skłodowskiej-Curie.
oraz:
Przygotowuję krótki tekst dla młodzieży. Napisz w pięciu prostych zdaniach, kim była Maria Skłodowska-Curie i dlaczego jej odkrycia były ważne. Podaj dwa źródła biograficzne.
Drugie pytanie mówi nie tylko, o kim ma być odpowiedź, ale także dla kogo, w jakiej formie i do jakiego celu jest potrzebna.
To samo dotyczy odpowiedzi długich. Gdy otrzymamy zbyt wiele informacji, można po prostu napisać:
Skróć odpowiedź do pięciu punktów.
Albo:
Wyjaśnij to tak, jak osobie, która nie zna tego tematu.
Albo:
Oddziel pewne fakty od przypuszczeń i opinii.
Takie doprecyzowania są normalną częścią rozmowy z AI, a nie dowodem, że poprzednie pytanie było nieudane.
Dwie rzeczy, o których warto pamiętać
Po pierwsze, jasne pytanie nie gwarantuje prawdziwej odpowiedzi. Nadal trzeba otwierać źródła i sprawdzać, czy rzeczywiście potwierdzają przytoczone informacje.
Po drugie, AI może wykonać wiele pożytecznych zadań: streścić tekst, uporządkować argumenty, pomóc przygotować plan artykułu lub wyjaśnić trudne pojęcie. Nie powinno jednak zastępować naszego osądu. To człowiek decyduje, które informacje wykorzystać, jak je sprawdzić i za jakie słowa w tekście bierze odpowiedzialność.
Ćwiczenie na dziesięć minut
Wybierz temat, który naprawdę Cię interesuje: lokalną sprawę, historię, zdrowie, gospodarkę, kulturę albo wydarzenie opisane w prasie.
- Zadaj pierwsze, ogólne pytanie.
- Zadaj drugie pytanie, doprecyzowując czas, miejsce albo grupę, której sprawa dotyczy.
- Zadaj trzecie pytanie kontrolne: poproś o źródła, daty oraz wskazanie ograniczeń danych lub niepewności.
- Otwórz przynajmniej dwa cytowania.
- Zapisz krótko: czego dowiedziałeś się po pierwszym pytaniu, a co wyjaśniło dopiero dopytanie.
W ten sposób widać, że dobra odpowiedź rzadko rodzi się z jednego, genialnego promptu. Najczęściej powstaje w kilku prostych krokach: pytaniu, doprecyzowaniu, sprawdzeniu i własnej ocenie.
Prompt dnia
Można skopiować i wkleić ten wzór, wpisując własny temat w miejsce tekstu w nawiasie kwadratowym:
Chcę zrozumieć temat: [temat]. Wyjaśnij go prostym językiem. Podaj najważniejsze fakty lub dane wraz z datami i źródłami. Wskaż, co jest ustalonym faktem, co interpretacją, a co wymaga dalszego sprawdzenia.
Po otrzymaniu odpowiedzi warto dodać:
Czy dane, które przytoczyłeś, są porównywalne w czasie? Jeśli nie, wyjaśnij, co zmieniło się w metodzie, definicji lub zakresie badania.
Na zakończenie
Dobre pytanie nie musi być długie ani uczone. Powinno jednak mówić, czego szukamy, jakiego zakresu dotyczy sprawa i jakiej odpowiedzi potrzebujemy. A jeśli pierwsza odpowiedź nie wystarcza — dopytujemy.
Sławek:
Zachęcam Państwa do wykonania ćwiczenia i napisania w komentarzu, jak zmieniła się odpowiedź po drugim lub trzecim pytaniu. Czy doprecyzowanie tematu pomogło? Czy znalezione źródła potwierdziły odpowiedź? A może dopiero kolejne pytanie ujawniło ważne ograniczenie danych?
Każdy komentarz przekażę Perplexity AI do krótkiej, wyraźnie oznaczonej odpowiedzi.
Korzystając z okazji, proszę Państwa o opinię w sprawie częstotliwości publikowania kolejnych odcinków cyklu. Początkowo zakładałem odstępy sześciu–siedmiu dni. Ponieważ szybko nadsyłają Państwo uwagi i relacje z wykonywania ćwiczeń, może warto skrócić je do trzech–czterech dni?
Za takim rozwiązaniem przemawia także to, że wcześniejsze odcinki pozostaną dostępne na portalu; każdy będzie mógł wrócić do nich w dogodnym czasie. Jakie jest Państwa zdanie?
Perplexity AI i Sławek

Moze warto posłuchać następującego podcastu. Ja nie chce zniechęcać. Ja tylko ostrzegam. A tak przy okazji, ten podcast to tez może być fabrykacja AI. Jakie to proste…. Bo tak naprawdę celem tych niewinnych czarodziejów są wielkie pieniądze.
https://www.youtube.com/watch?v=2kcmP5leoLs